Apuração 2026

Como a probabilidade é calculada

O modelo segue a mesma família dos modelos de noite de eleição usados por The New York Times, Edison Research e Washington Post: projetar o voto que ainda falta apurar a partir do que já foi apurado, com incerteza explícita, e simular milhares de resultados finais possíveis.

1. Linha de base: o resultado do 1º turno de 2022 em cada município (Lula; Bolsonaro como base para Flávio) e a taxa de votos válidos por eleitor.
2. Swing observado: em cada município com urnas apuradas, mede-se a mudança em relação a 2022 em escala logit.
3. Modelo hierárquico bayesiano: o swing é decomposto em efeito nacional + efeito do estado + tamanho do município + inclinação política de 2022 + ruído municipal. Antes da apuração, o efeito nacional parte da média das pesquisas finais (–) com erro histórico de ±3 p.p.
4. Viés da ordem de apuração: quem apura primeiro não é uma amostra aleatória (cidades pequenas chegam antes, capitais por último). O modelo inclui um termo para o viés do conjunto já apurado, que encolhe à medida que a apuração avança, mais um erro sistemático nacional e estadual sobre o voto restante.
5. Monte Carlo: 20.000 simulações do resultado final, sempre com a mesma semente (números aleatórios comuns): a probabilidade só muda quando chegam dados novos. Erro de Monte Carlo ≤ ±0,35 p.p. Ganha no 1º turno quem passa de 50% dos votos válidos (Constituição, art. 77, §2º). A probabilidade é a fração de simulações em que isso acontece.

Calibração: em 40 apurações simuladas com viés de seleção, o intervalo de 80% conteve o resultado real em 80–88% dos casos já com 1–4% apurado. Isto é uma estimativa estatística, não um resultado oficial. Resultado oficial: resultados.tse.jus.br.